IoT產品 || AI與圖像識別的碰撞！研華推出AI視頻辨識方案VEGA-4000系列

圖像識別是人工智能的一個重要領域，當前，圖像識別技術在社會生活中的各個領域：智能醫療、智能交通、無人商店等都扮演著重要角色。

今天我們為大家介紹的就是應用在AI視頻辨識方案的高性能多功能可編程PCIE卡——VEGA-4000。

隨著用戶自創的視頻內容變得無處不自，產生了相應的服務需求：實時分析和智能辨識可確保辨識規則并有效分類多元化的視頻內容，加速創新的應用。

研華VEGA-4000系列是我們為適應互聯網、廣播電視、云端服務快速發展，對硬件產品有專業性和靈活性雙重要求而打造的產品！

本產品適用于WINDOWS系統和LINUX系統，可以部署先進神經網絡，深度學習算法和視頻分析，應用在基于人工智能方面的畫面對比、圖像分析、物體辨識、物體計數、自動駕駛、大數據分析等應用，也可以部署高效的編碼算法，與開發環境和輔助硬件相結合，實現H.264、HEVC、XAVC等編碼。

VEGA-4000可以讓用戶以最短時間完成功能開發，有效節省集成商的開發成本。

● 采用可編程處理芯片

VEGA-4000采用可編程的FPGA芯片作為主處理芯片，增加了板卡的靈活度，決定了其在應用上具有強大的靈活性。客戶可根據自行需要重新編程或二次開發。架設到云端以及互聯網上使用，可減少板卡的閑置時間。

例如客戶有轉碼需求時，可當做編碼卡使用。當客戶有人工智能需求時，可當做深度學習卡片使用。Intel也開發了類似產品，可編程板卡是未來的一種趨勢。

● 小巧靈活、功耗低

VEGA-4000具有物理尺寸小巧、功耗低、靈活性高的特點。在這樣一個半長、半高的PCIE卡片里，就可以完成多項功能：其采用被動散熱；所有數據通過PCIE接口進行傳輸；適用于各種有PCIE接口的工作站、工控機、服務器等。性能遠遠超過CPU與GPU，而不需要額外供電。

● 專業性、穩定性

在高清時代，基于互聯網或云端服務的視頻處理是利用CPU或GPU完成的。CPU或GPU雖然具有通用性強的特點，但不具有專業性和穩定性。

而VEGA-4000作為專業的硬件卡片，具有硬件產品的專業性以及穩定性。

VEGA-4000解決了XAVC編碼占用CPU性能過高的問題。傳統高清XAVC編碼基于CPU處理，但4K的來臨，導致CPU無法勝任，GPU又不支持XAVC編碼。需要通過額外手段解決，VEGA-4000正好解決了這個問題，為中國廣播電視4K事業發展做出貢獻。

客戶反饋VEGA-4000相比于GPU卡，可以實現無源工作。更適用于工控機使用。同時在XAVC、H.264、HEVC編碼性能上，明顯優于CPU。能為企業降低部署成本。基于可編程的FPGA做為處理芯片，為云端用戶帶來了基帶的靈活性，可根據客戶需要，分時段實現不同功能。

2018年8月22-25日，即將在北京BIRTV展會中發布最新8KVEGA視頻創新方案，展示分為六大主題，包括AI 圖像辨識+XAVC編碼、8KVR、4K高密度云轉碼、4K便攜式視頻推流器、4K轉播車視頻編碼器及海量視頻深度學習訓練平臺，聯合業界重要伙伴，全面展示4K/8K超高清流媒體應用。

屆時，VEGA-4000也會在現場露出，我們還會為大家演示圖像辨識方案。